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趋势图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例(红色)。
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最后,新建将分类和回归模型组合成一个集成管道,应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、电力辅助多维材料表征、电力获取新材料设计方法等方面的重要作用,并表示新一代的计算机科学,会对材料科学产生变革性的作用。
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